新智元报道
编辑：元宇 桃子
【新智元导读】宁可尴尬，也绝不牵手！印度AI峰会上，奥特曼与Amodei同台「冷战」，现场气氛直接降至冰点，但这丝毫也没影响到大佬们对ASI的狂热预判：未来几年，AI将超越人类认知能力，ASI也将降临。
今天，AI圈出现了最尴尬的一幕！
在新德里AI峰会上，合影环节，奥特曼和Dario Amodei并肩站着，却连手都不愿意牵一下.......
当时的场面极度尴尬，台上的AI大佬们纷纷牵手举高，这二位却硬生生把气氛降到了冰点——
奥特曼左顾右盼，把另一只手横在胸前后抬起，而Amodei直到最后一刻才抬起另一只手。
他们二人，完美演绎了什么叫做「地球上最遥远的距离」。
一时间，全网都爆了，两人拒绝牵手也成了AI界的「名场面」。
咱也不知道，这是不是主办方的刻意安排：想要缓和下两个几乎快要撕破脸的「死对头」。
网友的毒舌点评，更是一针见血。
尴尬归尴尬，在这场含金量爆表的AI峰会上，硅谷半壁江山几乎全员到齐！
不仅有奥特曼、Alexandr Wang，阵营更是派出了CEO劈柴、Hassabis强强组合。
硅谷AI大佬金句频出
含金量爆表
除了那个让全网笑翻的「尴尬同框」，大佬们现场输出了一波足以预见未来的硬核观点。
奥特曼：2028年ASI降临
奥特曼在演讲中提到，印度每周有超过1亿人使用ChatGPT，其中超过三分之一是学生，同时也是Codex增长最快的市场。
OpenAI CEO奥特曼在2026年印度人工智能影响峰会上发表演讲
他认为按照当前AI的发展趋势，可能只需几年时间，就能实现真正超级智能（ASI）的「早期版本」。
超级智能在其发展曲线上某个点上，能够比任何高管更好地担任大公司CEO（当然包括我），或者比我们最好的科学家更好地进行研究。
奥特曼在演讲中勾勒了一个以技术普惠为核心的未来蓝图。
他认为，AI不应被少数实体垄断，而应作为个体意志的扩展和延伸，并通过去中心化的方式让全球共享技术普惠带来的红利。
我们可能需要超级智能来帮助我们找出新的治理机制，以确保大规模公平发生，并避免出现如计算访问极端不平衡等问题。
在安全层面，他认为人工智能发展的核心是安全，我们将持续需要构建安全的系统并解决困难的技术对齐挑战。
同时，奥特曼也提到，没有人工智能实验室、没有人工智能系统能独自实现美好未来。
因此，我们越来越需要拓宽对安全的思考，包括社会韧性，以应对生物安全等潜在风险。
奥特曼认为，人工智能的未来不会完全像任何人预测的那样展开，需要许多人参与共同塑造结果。
在技术与人类社会融合与共同演化过程中，许多重要的发现将发生，同时也将伴随着摩擦。
AI进展的一个真正伟大的事情，是许多事情将变得更便宜，并有更快的经济增长。我们已经看到AI在高质量医疗、教育等方面的作用。
未来几年，我们预计机器人将制造许多产品，并使供应链自动化，使实体商品更便宜。
尽管传统职业结构会被打破，AI将不可避免地冲击到人类就业。
但奥特曼对此仍持乐观态度：人类天生更关心其他人，而不是机器。因此，人类也总是找到新的更好的事情去做。
Dario Amodei：AI将在几年内超越人类认知能力
Dario Amodei认为，AI将在几年内超越人类认知能力。
AI在过去10年一直处于指数级增长状态，这是某种「智能的摩尔定律」的一部分，我们现在已经在这条曲线上取得了很大进展。只需几年时间，AI模型就会在大多数事情上超越大多数人类的认知能力。
Anthropic CEO Dario Amodei在2026年印度人工智能影响峰会上发表演讲
Amodei将这一未来描述为「数据中心里的天才之国」：即由一组AI智能体，比大多数人类在大多数事情上更强大，并且可以以超人类的速度协调。
这种能力水平是前所未见的，它为人类带来了广泛的机会和担忧。
在积极方面，使人类有潜力治愈数千年无法治愈的疾病，提高生产力和创造新机会；但也存在严重的风险，比如AI模型的自主行为、个人和政府对其的潜在滥用，以及其对经济的潜在颠覆。
因此，必须要由公司和政府之间共同努力来缓解这些风险，并确保人工智能服务于人类福祉。
Demis Hassabis
AGI已经在地平线上，未来5年内可能到来
Demis Hassabis认为在过去十几年中，AI领域出现了爆炸性增长。
Google DeepMind CEO Hassabis在2026年印度AI影响峰会上演讲
DeepMind于2010年启动时，它还是小众领域，很少学者，几乎没有行业参与。但在大约16年内，AI出现了爆炸性增长。
Hassabis认为当前的AGI（通用人工智能）已经「在地平线上」，它的影响可能是工业革命的10倍，速度也是工业革命的10倍，一个世纪的变迁，可能浓缩成十年。
这将是人类历史上最具变革性的技术之一，而且这就在地平线上，这项技术的特点是它将影响整个世界，世界上的每个人都会跨越边界。
Hassabis对构建AGI有一个相当高的标准，要拥有一个通用系统，能够展示人类所有的认知能力，包括创造力、长期规划等。
他认为虽然今天的AI已经非常令人印象深刻，但与通用智能相比仍然有许多缺陷。
比如，持续学习能力。
Hassabis认为，当前大模型是被人类进行各种不同的训练后「冻结」，然后再投放到现实世界，但人类真正需要的是让AI从经验中、所处语境中持续学习，并根据用户的需求和任务进行个性化设置，但目前的AI无法做到这一点。
长期规划能力。
Hassabis认为当前的大模型可以短期规划，但对于长达数年的长期规划能力仍然无法做到。
此外，Hassabis还提到他所认为的最大问题——一致性问题。
他认为当前的大模型就像锯齿状智能。它们在某些事情上非常好，但在其他事情上非常差，一个真正的通用智能系统不应该有这种锯齿状的表现。
如果你是数学专家，你不应该在更简单、更琐碎的问题上犯错。
Hassabis也预见到，随着AI能力持续强大，人类正在迈入一个智能体时代，他也担心可能随之出现的风险，比如AI被用于对人类有害的目的。
因此，必须确保护栏到位，让AI做人类期望它们做的事而不偏离。他认为这需要国际间的协作与对话，同时确保AI技术的稳健与可靠。
Alexandr Wang
第一款模型将在未来几个月推出
Alexandr Wang在演讲中谈到，他的父母都是物理学家，餐桌上经常讨论的也是物理和科学问题。
Meta首席AI官Alexandr Wang在2026年印度AI影响峰会上演讲
这样的耳濡目染，使他坚信一切皆有可能，科学应当服务于社会。
Alexandr Wang谈到每天有35亿人使用Meta的至少一个应用，而在印度有超过5亿人。
同时，他也提到，Meta将于今年发布新模型，第一款将在接下来的几个月内推出，并将其深度集成到Meta的产品中。
我们的愿景是个人超级智能。知道你、你的目标、你的兴趣，并帮助你专注于你正在做的事情的人工智能。它为你服务，无论你是谁，无论你在哪里。
Alexandr Wang还谈到了自己对个人超级智能的看法，它可以在用户需要时提供建议，分担他们的日常任务，让他们可以为自己的兴趣腾出更多时间，而不是让用户上瘾。
尽管峰会上的尴尬一幕，映射出AI巨头间的激烈角逐，但大佬们对超级智能降临的预判已达成共识。
从技术普惠到个人意志的延伸，AI正以前所未有的速度重构人类社会，而那个超级智能的未来，也在2026年距离我们更近了。
参考资料：
https://techcrunch.com/2026/02/19/altman-and-amodei-share-a-moment-of-awkwardness-at-indias-big-ai-summit/?utm_source=dlvr.it&utm_medium=twitter
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